Softmax regressions con MNIST de TensorFlow

Hoy me divertí un cacho con esto… Tutorial de MNIST For ML Beginners de TensorFlow. En esta entrada no pongo explicaciones, sólo los resultados de la consola. La explicación está en el tutorial del link oficial. Instalando TF: 12345678910111213141516171819Last login: Sat Sep 23 14:34:54 on console MacBook-Pro-de-Farid:/ farid$ sudo su Password: sh-3.2# pip install tensorflow […]

Estandarizar unidades de categorías con Scikit-Learn en Python

Alguna vez te pasó que estás elaborando un modelo predictivo de Machine Learning y al momento de cuantificar las categorías el modelo le da mayor relevancia a una que a otra, cuando tendría que haber ponderado a ambas por igual? Pongamos un ejemplo. Supongamos que tenemos un data set con 3 columnas (edad, salario al […]

Evaluar la performance de un modelo de Regresión Lineal con R^2 ajustado

R2 ajustado (en inglés R squared) es un medida de ajuste para determinar la precisión de un modelo de regresión lineal. La fórmula identifica el porcentaje de varianza en el campo objetivo a partir de la entrada o entradas. R2 tiende a estimar de forma optimista el ajuste de la regresión lineal. Siempre aumenta como el número de […]

¿Qué es Machine Learning?

Machine Learning es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos. La máquina que realmente aprende es un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. Automáticamente, también en este contexto, […]